基于双门限阈值的爆破块度图像识别研究

陈然; 杨仕教; 朱忠华; 郑建礼; 张紫晗; 胡光球

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基于双门限阈值的爆破块度图像识别研究

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cqvip:为改进爆破块度图像分割中容易存在的过分割、噪声、"黑洞"现象等问题,提出了双门限阈值分割技术,开展了多种类型的爆破岩块图像分割实验和小型爆堆的手工测量实验,实验结果表明,双门限阈值法与灰度阈值法、适应性阈值法、Otsu大津法等常用的分割方法相比,对爆破岩堆的图像分割效果更优,能够解决岩石表面噪声问题;与手工测量相比,双门限阈值技术对爆堆图像分割的平均相对误差为12.0%,误差主要因岩块的边缘棱角效应所致,这种效应使得分割结果偏大。双门限阈值分割技术能较好地应用于爆破块度图像识别。

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来源
《工程爆破》 |2020年第2期|57-64|共8页
作者
陈然; 杨仕教; 朱忠华; 郑建礼; 张紫晗; 胡光球;
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作者单位

南华大学资源环境与安全工程学院湖南衡阳421001;

广东锡源爆破科技股份有限公司广东惠州516000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类爆破工程;
关键词
爆破块度; 图像分割; 双门限阈值; 误差; 爆堆;

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