视像行为识别的大数据分析与教学决策研究

廖恩红; 李伟林; 蔡晓斌

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视像行为识别的大数据分析与教学决策研究

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提高教学质量是教学的本质要求,也是课程改革的重点方向,教学课堂是提高教学质量的主要平台.目前,教师主要通过课堂提问的方式与学生进行互动,但受教师主观因素的影响,易造成课堂教学信息传递与课堂评价反馈滞后或片面.针对上述问题,笔者以高校各种大学生校园数据为基础,如教务管理平台、网络管理平台、一卡通管理平台等,结合高清监控设备,提出一种视像行为识别的大数据分析与教学决策方案,通过多维度和多角度综合采集人脸姿态和面部表情,利用大数据、人脸识别、姿态识别、注意力分析、深度学习等信息技术,实现课堂教学过程中对学生的实时考勤;并通过对课堂学习过程学生的听课姿态、表情等进行数据自动化分析,以便教师采取相应的教学调控手段,在往后的教学工作中提高教学质量和效果,实现自动化、高效、客观化、常态化的课堂分析和教学决策.

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来源
《工程技术研究》 |2020年第12期|P.233-235|共3页
作者
廖恩红; 李伟林; 蔡晓斌;
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作者单位

广东工程职业技术学院广东广州510520;

广东工程职业技术学院广东广州510520;

广东工程职业技术学院广东广州510520;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学理论、教学法;
关键词
视像行为识别; 深度学习; 大数据分析; 教学决策;

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