一体化A_mO_n工艺BP神经网络数学模型研究

刘长青; 张峰; 程丽华; 毕学军; 张亚雷; 赵建夫

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一体化A_mO_n工艺BP神经网络数学模型研究

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讨论基于BP神经网络一体化AmOn污水处理工艺数学模型的构建。在分析神经网络和一体化AmOn污水处理工艺各自特点的基础上,建立了具有11个输入层节点、5个输出层节点以及包含两层隐含层的BP神经网络,并确定了各隐含层的节点数、网络的权值和阈值。对模型的验证结果表明:BP神经网络模型基本反映了AmOn一体化工艺的主要特点,网络预测出水结果与实测结果相差不大,神经网络模型具有较好的泛化能力。

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来源
《环境工程》 |2009年第5期|56-59|共5页
作者
刘长青; 张峰; 程丽华; 毕学军; 张亚雷; 赵建夫;
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作者单位

青岛理工大学环境与市政工程学院;

山东青岛266033;

同济大学国家污染控制与资源化研究重点实验室;

上海200092;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; AmOn污水处理工艺; 数学模型; 模型预测;

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