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不同土地利用参数下CALPUFF模型的敏感性分析

     

摘要

在CALPUFF模型中需要输入的常用土地利用参数包括正午反射率、波文比、地表粗糙度、土壤热通量、人为热通量和叶面积指数。为确保输入的土地利用参数能进行更精确地模拟,首先确定敏感性参数,再通过单因素实验考察敏感性参数对SO;最大小时落地浓度(简称最大值)的影响,然后通过正交实验确定敏感性参数的敏感程度,最后采用SPSS软件对敏感性参数进行交互作用分析。结果表明:(1)地表粗糙度、正午反射率、波文比的变化会引起预测范围内最大值的显著变化,因此确定为敏感性参数。(2)随着地表粗糙度的增加,最大值先缓慢增加、后指数级上升、最后略下降;随着正午反射率的升高,最大值逐渐变大;随着波文比的升高,最大值逐渐下降。(3)敏感程度依次为地表粗糙度>波文比>正午反射率,且3个敏感性参数之间无显著的交互作用。

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