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船用三相变压器运行状态监测与故障预警诊断技术研究

         

摘要

采用电气量信息样本作为变压器状态监测与故障预警诊断的判据,比用变压器油中溶解气体成分作为判据更具可操作性,样本便于获得,适用于船用变压器的动态监测.采用概率神经网络以变压器电气量信息波形系数作为故障鉴别的“阈值”,具有准确、快速判别故障原因的特性,可对变压器故障进行先期预测,为主动维修争取时间.实验证明,变压器故障样本空间越大,样本数据越准确,概率神经网络的训练效果越好,预测效果越佳.

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