基于支持向量机的多目标模糊稳健优化设计

任丕顺

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为了提高模糊稳健优化设计的计算效率,探讨了基于支持向量机回归机(SVR)的多目标模糊稳健设计方法,该方法以SVR作为非线性约束函数的替代模型,并采用SVR对模糊概率进行仿真计算,可显著降低模糊稳健优化设计的机时消耗；采用字典序优先级的目标规划法,建立了多目标稳健优化设计模型；把SVR与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法；通过多目标稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证.

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来源
《装备制造技术》 |2011年第9期|67-70|共4页
作者
任丕顺;
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作者单位

湖南机电职业技术学院机械工程系,湖南长沙410000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械设计;
关键词
多目标优化; 模糊稳健设计; 支持向量机; 优化设计;

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