网络化制造资源优化配置研究

赵群力; 焦合军

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将主成分分析(PCA)和优化支持向量机结合,提出了一种适用小样本空间的网络化制造资源优化配置模型--PCA-OSVM模型.该模型以传统网络化制造系统中资源配置指标为基础,通过主成分分析,简化了输入变量,并利用OSVM作为判别企业资源状态的工具,可以在产品全生命周期中的每个环节选中一个或多个企业参与,避免了传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷.算例结果表明,所提出的模型能有效提高优化配置方案的可行性,为网络化制造资源优化配置的在线实施提供了方便.

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来源
《装备制造技术》 |2009年第10期|101-103|共3页
作者
赵群力; 焦合军;
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作者单位

河南工程学院,计算机科学与工程系,郑州,451191;

河南工程学院,计算机科学与工程系,郑州,451191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
主成分分析; 优化支持向量机; 网络化制造; 优化配置;

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