基于Haar-AdaBoost人脸检测算法的研究

邢益铭; 野莹莹; 程立英; 裴金鹏; 林月; 许翔宇

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基于Haar-AdaBoost人脸检测算法的研究

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针对传统的基于几何特征和模板匹配等方法对于从图像中抽取面部识别所需稳定特征点较为困难、对强烈表情变化和姿势鲁棒性差等缺点,采用了基于Haar-like特征值的AdaBoost算法.其核心思想是针对同一训练集训练不同的分类器,然后将单个分类器级联为更加复杂的分类器,使图像的背景区域快速地被丢弃,并在有可能存在目标物体的区域进行更多的计算.在进行多组人脸图像上的实验结果表明,该方法的效果相较于传统的模型在精度和鲁棒性上有所提高.

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来源
《装备制造技术》 |2020年第3期|67-7075|共5页
作者
邢益铭; 野莹莹; 程立英; 裴金鹏; 林月; 许翔宇;
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作者单位

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159;

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159;

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159;

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159;

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159;

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸检测; Haar-like特征; AdaBoost算法;

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