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基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法

         

摘要

随着高光谱图像变化检测技术的可实用性越来越高,为提高变化检测算法对高光谱图像中空间信息的关注度,设计了一种基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法。该算法在特征提取过程中,采用三维卷积层同时提取高光谱图像的空间和光谱信息;此外,还在输入数据中加入高斯噪声并在网络中引入残差网络,用于提高网络的特征提取能力和鲁棒性。实验结果表明,与其他5种对比算法相比,所提出的算法在3种不同数据集上在检测性能上更具优势,不仅能检测出较为连续的变化区域,而且具有一定的泛化能力、更高的检测精度和鲁棒性。

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