岩石可爆性神经网络研究

冯夏庭

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岩石可爆性神经网络研究

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应用人工神经网络系统理论，采用机器学习的方法，建立了岩石的可爆性指数与岩体的爆炸漏斗体积Ｖ、大块率Ｋ１、平均合格率Ｋ２、小块率Ｋ３和波阻抗Ｚ之间的非线性映射关系，并将其用神经网络、网络连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来。对于新的岩石，网络采用并行推理的方法报出其可爆性。实践表明，神经网络方法科学、具有较强的非线性动态处理的能力。

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来源
《爆炸与冲击》 |1994年第4期|298-306|共9页
作者
冯夏庭;
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作者单位

无;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类岩石（岩体）力学及岩石测试;
关键词
可爆性; 神经网络; 非线性映射; 爆破; 岩石力学;

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