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企业社会责任与违约风险:来自精准扶贫的证据

         

摘要

近年来,国际政治经济形势动荡,违约事件频发,如何预防债务违约、降低企业违约风险成为亟待解决的问题。文章以我国上市公司参与精准扶贫作为研究情境,以2014—2021年A股上市公司构建样本,运用双重差分(DID)模型,检验企业参与精准扶贫前后预期违约概率的变化,以此来考察企业社会责任对违约风险的影响。研究发现:当企业参与精准扶贫后,预期违约概率显著降低,后续机制检验发现,预期违约概率的降低主要发生在市场声誉较低与信息不对称水平较高的企业中。结论拓展了违约风险影响因素的理论框架,为企业社会责任的价值效应与参与精准扶贫的经济后果提供了新的视角,同时对于监管当局有效评估企业违约风险并进行风险预警以及纾解资本市场系统性风险都具有一定指导意义。

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