供给侧结构性改革下的产能过剩风险动态监测——基于钢铁行业的实证研究

曹耀威; 张友棠

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供给侧结构性改革下的产能过剩风险动态监测——基于钢铁行业的实证研究

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供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置,如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为“去产能”的核心任务。以2010~2018年A股钢铁行业上市公司为研究样本,运用Kalman滤波算法构建的状态空间模型设计企业产能过剩风险动态防控模型,通过供给和需求两个维度对产能过剩进行动态防控。实证检验表明,企业产能过剩风险动态防控模型具有准确性和超前性,可为政策制定者和企业管理者在实现供给侧改革、有效防控产能过剩风险方面提供参考。

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来源
《财会月刊：会计版》 |2019年第16期|36-41|共6页
作者
曹耀威; 张友棠;
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作者单位

武汉理工大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类增长经济学;
关键词
供给侧改革; 产能过剩; Kalman滤波; 风险防控;

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