福建农信数据标准体系探索实践

陈啸伟

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在大数据时代,数据标准体系建设是数据治理的基础工作,标准化的数据是实现数据共享、数据价值高度变现的前提。数据标准体系建设是对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程,通过对分散在各系统中的数据进行统一的命名、定义、分类和代码值规范,对各系统进行持续的标准检测,旨在保障数据在复杂系统环境中的完整性、一致性和规范性,从而进一步发挥数据标准的作用:一是为各业务领域的经营管理提供标准化的数据,提升各部门各业务领域间的协作效率。二是提升整体IT建设工作效率,降低系统间数据交换的复杂度,提升数据交互效率。三是规范信息采集数据标准,提升数据质量水平,减少源头脏数据,为开展数据应用、实现数据价值奠定基础。

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来源
《中国金融电脑》 |2022年第11期|53-55|共3页
作者
陈啸伟;
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作者单位

福建省农村信用社联合社;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
数据价值; 数据治理; 数据共享; 脏数据; 数据交换; 数据交互; 大数据时代; 数据标准;

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