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基于机器学习技术的数据中心冷机动态负载分配研究

         

摘要

面向数据中心的节能减排需求,笔者团队提出了一种利用机器学习技术进行数据中心冷水机组建模并实施动态分配的方法,以助力数据中心冷却系统更好地提高效能、降低消耗。本文详细介绍了数据中心冷水机组基于理论数据和运行数据构建设备动态模型的建模方法,并深入探讨了多台冷水机组在数据中心联合运行的最优策略,以期为数据中心实现绿色转型提供有价值的路径参考。

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