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互联网金融应用攻击行为监控体系及模型研究

         

摘要

互联网业务的快速发展使互联网金融企业存在若干安全威胁,系统安全防护和异常监控投入的人力、物力也逐渐提高.同时,黑客的攻击手段更具多样性和伪装性,在攻击和入侵形式上与应用逻辑紧密结合,使企业处在被动防守态势,缺乏主动性和预测性.为更加有效地应对互联网应用攻击行为,企业应利用设备数据、行为数据和交易数据发现应用攻击行为,加大应用攻击行为响应的力度,最大限度地降低风险和威胁的影响.

著录项

  • 来源
    《中国金融电脑》 |2018年第11期|86-90|共5页
  • 作者

    吕博良;

  • 作者单位

    中国工商银行数据中心(北京);

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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