联邦学习在商业银行反欺诈领域的应用

苏建明; 叶红; 吕博良; 程佩哲

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cqvip:随着国家层面对电信诈骗的治理,以及基于机器学习的大数据反欺诈风控技术的迅猛发展,各行业头部企业在反欺诈风控领域取得长足进步,传统模式的网络诈骗得到了有效遏制。但在巨大的经济利益驱动下,黑色产业链规模、手段、技术不断发展,不法分子欺诈手法不断升级,单次欺诈行为贯穿社交媒体、银行等多个行业及领域,各机构、企业基于自身数据难以应对,跨行业反欺诈数据共享及模型共建迫在眉睫。

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来源
《中国金融电脑》 |2021年第2期|39-42|共4页
作者
苏建明; 叶红; 吕博良; 程佩哲;
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作者单位

中国工商银行业务研发中心;

中国工商银行业务研发中心信息安全部;

中国工商银行业务研发中心信息安全部;

中国工商银行业务研发中心信息安全部;

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