面向未来,构建数据智能应用核心能力

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面向未来,构建数据智能应用核心能力

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数字化转型背景下,金融数据正沿着“记录-统计-分析-预测-决策”的应用路径快速演进,并为金融机构的数智化转型提供了全新的、面向未来的平台和手段,不仅机器学习、深度学习、因果学习等智能技术被越来越多地应用于金融场景,而且在模型资产管理、面向业务探索、敏捷开发运营等领域,也出现了大量的数据智能基础平台来提供能力支撑。结合上述发展趋势,本文面向金融机构的数据智能应用核心能力和基础平台建设,创新提出了一套开放性的参考框架。

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来源
《中国金融电脑》 |2022年第10期|90-91|共2页
作者
无;
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作者单位

北京九章云极科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金融、银行;
关键词
金融机构; 金融数据; 机器学习; 敏捷开发; 深度学习; 参考框架; 智能技术; 应用路径;

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