大数据技术在商业银行的应用研究

兴业银行南京分行会计结算部、中国人民银行南京分行会计财务处联合课题组; 费笑松

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2005年以后,针对商业银行大数据的研究层出不穷,但是仍存在两大亟需解决的问题:一是对大数据本质的认识不足,忽视对其源起和演进的探索;二是对大数据应用方向和模式认识不足,未能深入发掘现有的银行系统内及系统外数据。本文通过定义梳理对比发掘大数据的本质特征、获取特质、优势应用和现实意义,说明大数据的来龙去脉;分析大数据技术在商业银行的应用架构与应用模式,围绕当前应用中存在的问题提出相关政策建议;通过列举部分商业银行应用大数据的实例,诠释商业银行大数据的赢利逻辑、特征和目的,并提出大数据的应用模式和方向。

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来源
《金融纵横》 |2016年第9期|P.46-54|共9页
作者
兴业银行南京分行会计结算部、中国人民银行南京分行会计财务处联合课题组; 费笑松;
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作者单位

兴业银行南京分行;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类商业银行（专业银行）;
关键词
大数据; 商业银行; Hadoop技术;

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