深度学习在证券开户身份证实时质检中的研究与应用

范轲; 张磊; 张志坚

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深度学习在证券开户身份证实时质检中的研究与应用

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近年来,随着数据的积累和硬件性能的突破,深度学习开始表现出比传统机器学习算法更佳的效果,引领着业界再次开始了对深度学习及其应用的研究。深度学习在图像领域的成功应用使人们看到通过深度学习技术实现开户材料智能审核的可能。本文提出了一种基于深度学习的身份证质检模型,运用计算机快速判断身份证图像是否反光、模糊以反馈图像不合格信息,将合格图像供给身份证识别、公安校验、身份证图像存档等开户步骤,降低开户业务的复杂度并提高处理效率,减少开户流失率。

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来源
《金融科技时代》 |2020年第3期|58-61|共4页
作者
范轲; 张磊; 张志坚;
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作者单位

广发证券股份有限公司;

广东微模式软件股份有限公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
深度学习; 身份证质检; 开户; 证券;

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