基于模糊聚类的雷达信号分选

尹亮; 潘继飞; 姜秋喜

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基于模糊聚类的雷达信号分选

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为克服传统信号分选算法的局限性,采用了基于模糊聚类分析的雷达脉冲信号分选方法.首先介绍了模糊聚类的基本原理和具体步骤,利用熵权法对不同雷达信号特征参数增加了加权系数,其次建立了有效性评价模型来确定最佳聚类,并进行了信号分选仿真实验.利用该方法进行模糊聚类时无需设置阈值,仿真结果证明分选方法的正确性,验证了此方法的有效性和可行性.该方法能够处理多个雷达脉冲信号,是一种解决多脉冲信号分选问题的新途径.

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来源
《火力与指挥控制》 |2014年第2期|52-5457|共4页
作者
尹亮; 潘继飞; 姜秋喜;
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作者单位

电子工程学院安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037;

电子工程学院安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037;

电子工程学院安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037;

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正文语种 chi
中图分类雷达;
关键词
模糊聚类; 雷达信号分选; 熵权; 有效性评价模型;

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