野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法

王宏; 莫裕孟; 尹莉军; 向时平

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野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法

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针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来.然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域的形状特征和纹理特征等组成一个强分类器,将目标区域从其他区域分离出来,同时判断出目标的类型.

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来源
《火力与指挥控制》 |2009年第7期|60-62|共3页
作者
王宏; 莫裕孟; 尹莉军; 向时平;
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作者单位

桂林空军学院,广西,桂林,541003;

桂林空军学院,广西,桂林,541003;

桂林空军学院,广西,桂林,541003;

桂林空军学院,广西,桂林,541003;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
轻武器射击目标; 图像识别; 形态学后处理;

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