基于改进PSO的装备维修任务调度方法

吕亚娜; 田永林; 杜秀丽

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针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的装备维修任务调度方法.建立了以装备重要程度、维修时间、维修成本为指标的装备维修任务调度模型;从惯性权重、学习因子两个方面,提出了基于改进粒子群算法的装备维修任务调度模型求解方法;设计了算法仿真实例,仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度及更好的全局寻优能力,降低了维修时间,节约了维修成本,有效提高了装备维修任务调度的合理性.

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来源
《火力与指挥控制》 |2021年第4期|152-156|共5页
作者
吕亚娜; 田永林; 杜秀丽;
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作者单位

大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连 116622;

大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连 116622;

大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连 116622;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;制造工艺及设备;
关键词
装备维修; 任务调度; 改进PSO算法; 惯性权重; 学习因子;

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