GA-BP神经网络在雷达目标跟踪中的应用研究

王擘; 胡蜀徽; 曹志剑

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GA-BP神经网络在雷达目标跟踪中的应用研究

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目标的运动过程一般是非线性过程,神经网络具有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,以神经网络为基础的模型能够很好地反应目标的非线性运动趋势.本文在分析传统的BP神经网络的基础上,引入GA遗传算法来优化神经网络的初始权值和阀值,同时将GA-BP神经网络模型运用于对雷达目标的跟踪过程中,并通过仿真验证该模型的精度较高.

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来源
《火控雷达技术》 |2010年第3期|18-22|共5页
作者
王擘; 胡蜀徽; 曹志剑;
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作者单位

电子科技大学,成都,611731;

电子科技大学,成都,611731;

电子科技大学,成都,611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信网;雷达;
关键词
BP神经网络; GA遗传算法; 优化; 目标跟踪;

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