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基于MODIS数据的火点监测指数方法研究

         

摘要

根据火点辐射与背景辐射的差异及MODIS数据火灾监测原理,利用MODIS数据22通道(火点辐射)和31通道(背景辐射)亮温构建了一个火点指数FPI.且只有当植被覆盖率达到一定程度时才会发生火灾的情况,利用归一化植被指数(NDVI)对其火点提取精度进行了修正,去除了地表不是植被、或植被稀少的不足以引起火灾的区域,有效减少了因裸土或城市热岛引起的误判.就南方几省2008年3月和黑龙江2004年10月15日特大森林火灾的情况,提取了几种地物地FPI、NDVI值,分析了FPI、NDVI值与不同地表类型的关系.其中,云是干扰火点FPI值的最大因素,地表植被是干扰燃烧植被的最大因素,并确定这两个地区的FPI和NDVI的闲值.经过分析,相对于MODIS绝对火点识别算法,其精度及提取速度上都有提高.

著录项

  • 来源
    《火灾科学》 |2008年第2期|77-82|共6页
  • 作者单位

    中南大学地学与环境工程学院,长沙,410083;

    中国科学院,地理科学与资源环境研究所数据中心,北京,100101;

    中南大学地学与环境工程学院,长沙,410083;

    中国科学院,地理科学与资源环境研究所数据中心,北京,100101;

    烟台市国土资源局,烟台,264003;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 森林遥感;
  • 关键词

    遥感; MODIS; FPI; 亮温; NDVI;

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