光伏直流串联电弧故障区域识别

孔令哲; 何柏娜; 边晨曦; 刘雨佳

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光伏直流串联电弧故障区域识别

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光伏直流系统中串联电弧无法被保护装置检测并切断,电弧将持续燃烧并产生高温,对光伏系统安全运行造成极大危害。针对此研究Cassie电弧模型,将电极间距变量引入该模型,分析电极间距与电弧稳定燃烧关系。搭建光伏串联电弧仿真模型,采集稳定燃烧时不同位置下的电流数据,通过分析电弧故障特性,确定电弧故障特征向量,搭建概率神经网络故障识别模型,引入BP神经网络作为对照,将串联电弧类别与区域对应,实现串联电弧故障区域识别。结果表明:改进型Cassie电弧模型能够表征不同电极间距下的动态过程与稳定燃烧状态;在相同数据下,概率神经网络模型识别率高于BP神经网络,能够准确定位串联电弧故障区域。

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来源
《消防科学与技术》 |2022年第12期|1623-1628|共6页
作者
孔令哲; 何柏娜; 边晨曦; 刘雨佳;
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作者单位

山东理工大学电气与电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类太阳能发电;
关键词
光伏系统; 串联电弧; Cassie电弧模型; 电气火灾; 概率神经网络;

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