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时静洁; 赵薇; 陈小林; 陈常豪;
常州大学安全工程学院;
天地(常州)自动化股份有限公司;
定量结构-性质关系; 人工神经网络; 多元线性回归; 支持向量机; 爆炸下限; 有机化合物;
机译:基于Pellistor传感器和神经网络数据后处理的新型分析仪,用于测量爆炸下限范围内的碳氢化合物
机译:基于人工神经网络的预测预测的爆炸地面振动的数学模型
机译:预测燃烧热和有机硅化合物的可燃性下限
机译:基于改进BP人工神经网络与遗传算法相结合的基于改进BP人工神经网络的大型电网短路电流预测
机译:预测水相紫外线(UV)和基于UV的高级氧化过程中有机化合物的降解
机译:基于Pellistor传感器和神经网络数据后处理的新型分析仪用于测量爆炸下限范围内的碳氢化合物
机译:基于人工神经网络的铝制爆炸爆炸热预测
机译:人工神经网络分析有机磷化合物的红外光谱
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测纯有机化合物的熔化热,该有机化合物能够形成基于分子描述值的多元热值,从而形成人工神经网络。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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