建筑火灾智能疏散诱导系统的建模与验证

冉海潮; 孙丽华

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建筑火灾智能疏散诱导系统的建模与验证

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把建筑结构参数、火灾探测系统的烟气状态参数和表征人群行为特征的人群密度参数通过数据融合处理形成统一的知识表征形式,采用T-S模糊神经网络构建多参数智能疏散诱导系统模型,给出疏散人员选择出口或路径的概率表达式.在“黑屋”实验平台上,进行不同特征人群的疏散实验,对系统功能进行实验验证.结果表明:该系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率.

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来源
《消防科学与技术》 |2014年第6期|662-666|共5页
作者
冉海潮; 孙丽华;
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作者单位

河北科技大学,河北石家庄050018;

河北科技大学,河北石家庄050018;

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正文语种 chi
中图分类安全控制技术;计算机网络;
关键词
火灾; 疏散; 建筑智能化; 智能疏散诱导系统; 动态标志路径; T-S模糊神经网络;

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