边缘计算在火灾探测中的应用初探

高杨; 次仁罗布; 杨明芬; 段晴

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边缘计算在火灾探测中的应用初探

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考虑火灾探测系统边缘数据的爆发式增长,引入边缘计算概念,以动态网络和时序数据库为基础,融合机器学习算法,将计算量从云中心下移至网络边缘侧,设计了基于边缘计算的火灾探测模型架构.系统用ZigBee技术和SDN技术搭建网络拓扑;采用ViBe算法抽取背景模型,随机决策森林算法融合各环境因子;按照数据时序用途分级存储.系统测试结果表明,该方法提升了运算效率和检测精度.

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来源
《消防科学与技术》 |2019年第5期|664-667|共4页
作者
高杨; 次仁罗布; 杨明芬; 段晴;
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作者单位

西藏自治区科技信息研究所;

西藏拉萨 850001;

西藏自治区科技信息研究所;

西藏拉萨 850001;

西藏自治区科技信息研究所;

西藏拉萨 850001;

拉萨市第一中学;

西藏拉萨 850012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全控制技术;散射通信;
关键词
火灾探测; 边缘计算; 随机决策森林; 时序数据库;

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