用于银鲈养殖投饲决策评估的神经网络模糊推理系统开发

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本研究的主要目的是开发一个自适应的神经网络模糊推理系统（ANFIS），用于水产养殖投饲管理。在台湾以半集约化养殖模式饲养银鲈。研制了一个简单的循环水养殖设备，通过测定里面的溶氧数据来开发一个模糊逻辑控制器（FLC）。FLC的等价系统ANFIS用两个语言变量来描述鱼群觅食行为，建立一个规则库。此外，本研究提出了一个可用作替代的混合式学习方法，这是一个基于人工神经网络的模糊逻辑技术，能快速通过模型来处理相应的语言变量，并评估它们的相对贡献。

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来源
《渔业现代化》 |2015年第4期|75-75|共1页
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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 模糊推理系统; 投饲管理; 水产养殖; 开发; 评估; 银鲈; 集约化养殖模式;

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