基于二型模糊系统多源异质信息目标身份类别推理方法

贾世伟; 顾嘉耀; 郑天宇; 钟继鸿; 张进

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基于二型模糊系统多源异质信息目标身份类别推理方法

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针对前件推理规则未知的目标身份识别问题,考虑到目标信息量测的多源异质特点,利用模糊集对目标速度和图像等多维度特征信息进行统一的抽象化描述。借助遗传算法对模糊推理规则进行优化,在确定模糊划分区间的前提下,通过训练得到最优隶属度函数,并建立最优推理规则库。此外,针对因传感器探测精度有限带来的量测不确定性问题,引入区间型样本数据的模糊分类思想,在完成一型模糊系统构建的基础上,提出了一种基于二型模糊推理系统的遗传优化算法。给出了由三角型隶属度函数嵌入构造对应二型模糊集的推导过程,设计了满足点值与区间型数值复合输入的二型模糊推理系统,并通过仿真验证了该推理系统的可行性。

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来源
《飞控与探测》 |2022年第4期|57-66|共10页
作者
贾世伟; 顾嘉耀; 郑天宇; 钟继鸿; 张进;
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作者单位

上海机电工程研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;计算机仿真;
关键词
目标识别; 模糊系统; 遗传优化;

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