随机激励下小波包能量谱的钢框架结构损伤识别研究

文自刚

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本文采用小波包能量谱的方法进行钢框架结构损伤研究,通过有限元模拟得到结构损伤前后的加速度响应信号,进行小波包分解,提取对结构损伤敏感的特征频带,在此基础上建立结构损伤识别指标,并研究指标的损伤敏感性和噪声鲁棒性.研究表明:结构的自振频率对钢框架结构的损伤不敏感,而能量比变化和损伤识别指标能够有效地发现钢结构不同程度的损伤.损伤初期能量比偏差的识别效果优于能量比方差,但能量比方差对损伤累计更为敏感.损伤识别指标对不同损伤位置敏感程度不同,梁柱节点处大于梁跨中部,并且相同损伤位置,不同加速度提取节点所计算的损伤指标不同,在损伤位置处计算得到的损伤识别指标值最大.在这过程中,损伤指标的灵敏性会与信噪比成正比关系,抗干扰能力也会随之有所提升.就能量比而言,其偏差的抗噪声干扰能力要远远低于方差.

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来源
《粉煤灰综合利用》 |2021年第1期|7-13|共7页
作者
文自刚;
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作者单位

中铁第一勘察设计院集团兰州铁道设计院有限公司甘肃兰州730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类钢结构;
关键词
钢框架结构; 有限元; 小波包能量谱; 损伤识别;

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