基于便携式近红外光谱仪的蓝莓热风干燥过程模型的建立

黄积微; 李洋; 袁迪; 张欣硕; 李国庆

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基于便携式近红外光谱仪的蓝莓热风干燥过程模型的建立

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该文利用便携式近红外光谱技术采集蓝莓干燥过程光谱,以“蓝丰”蓝莓为研究对象,构建蓝莓热风干燥过程含水率快速检测模型。通过主成分分析法对蓝莓干燥阶段进行定性监测,分析比较竞争性自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighting sampling,CARS)、移动窗口偏最小二乘法(moving window partial least squares,MWPLS)和蒙特卡洛无信息变量消除法算法对蓝莓红外光谱特征变量的选取影响,通过相关系数(R^(2))和均方根误差(root mean square error,RMSE)等参数对模型进行评价,得到最优蓝莓含水率近红外预测模型。各特征变量选取算法均能在减少参与建模波长变量基础上,提升模型拟合度及预测能力。其中,CARS-PLS建模方法共选取11个特征变量参与建模,其模型校正相关系数为0.951 0,校正均方根误差为0.042 9,预测相关系数为0.946 5,预测均方根误差为0.047 3。最后建立基于CARS特征变量的蓝莓干燥过程含水率PLS模型,能有效对蓝莓干燥过程含水率进行准确、快速、稳定的无损检测,为果蔬干燥特性及相关食品开发研究提供理论和技术支撑,有利于推动果蔬近红外无损检测应用至其他品质指标。

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来源
《食品与发酵工业》 |2023年第16期|283-290|共8页
作者
黄积微; 李洋; 袁迪; 张欣硕; 李国庆;
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作者单位

东北林业大学工程技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类果树园艺;
关键词
蓝莓; 含水率; 近红外光谱; 偏最小二乘法; 特征变量;

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