一种预测rProROL酶促大豆油水解过程水解率的新模型

覃小丽; 李道明; 王永华; 钟金锋

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一种预测rProROL酶促大豆油水解过程水解率的新模型

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基于重组脂肪酶(recombinant Rhizopus oryzae lipase with prosequence,rProROL)催化大豆油(甘油三酯,triglyceride,以TAG表示)水解反应过程中反应因素(反应温度、缓冲液pH、缓冲液添加量、反应时间和酶添加量)对TAG水解率的影响,分析了缓冲液pH、缓冲液添加量、反应时间和酶添加量与TAG水解率变化均呈良好的数学关系,据此提出可预测TAG水解率经验模型的表达式.通过对比TAG水解率的实验值与由该数学模型计算的预测值,两者的相关系数为0.914 6,说明了该模型能较好地反映rProROL酶促大豆油水解过程TAG水解率的变化规律.这将为rProROL酶促大豆油水解制备脂肪酸的过程优化控制提供参考.

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来源
《食品与发酵工业》 |2016年第8期|61-65|共5页
作者
覃小丽; 李道明; 王永华; 钟金锋;
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作者单位

西南大学食品科学学院;

重庆;

400715;

华南理工大学食品科学与工程学院;

广东广州;

510640;

华南理工大学食品科学与工程学院;

广东广州;

510640;

西南大学食品科学学院;

重庆;

400715;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
rProROL脂肪酶(rProROL); 水解反应; 预测模型; 水解率;

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