基于模型融合的浓香型白酒感官与风味成分质量关系模型研究

刘鑫; 韩强; 李陈杰; 张良; 李锦松; 张怀山; 庹先国

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基于模型融合的浓香型白酒感官与风味成分质量关系模型研究

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为探究白酒感官品评与风味成分间的密切关系,辅助从业人员高效完成酒体设计、品质鉴别等工作,提出基于模型融合的白酒感官与风味成分质量关系模型。该模型以成品酒液的感官品评数据与气相色谱-质谱仪测定的风味成分含量数据作为基础,结合AdaBoost、GBDT、Bagging、Stacking模型融合方法建立质量关系模型,实现通过感官品评数据对酒液中酸、酯、醇、羟基与呋喃化合物含量值的准确预测。结果表明,酸、酯、醇、羟基与呋喃化合物对应质量关系模型的拟合优度分别为0.974 3、0.961 1、0.868 0、0.908 7,相较于传统的机器学习方法建立的质量关系模型具有明显的优势,且稳定性更好。

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来源
《食品研究与开发》 |2023年第13期|53-61|共9页
作者
刘鑫; 韩强; 李陈杰; 张良; 李锦松; 张怀山; 庹先国;
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作者单位

人工智能四川省重点实验室;

四川轻化工大学自动化与信息工程学院;

泸州老窖集团有限责任公司;

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正文语种 chi
中图分类食品工业;
关键词
白酒感官; 风味成分; 模型融合; 机器学习; 质量关系模型;

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