一种新型增加去雾处理的车牌检测算法在林区中的应用

丁键; 朱洪前; 任会; 李丹; 杨国

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一种新型增加去雾处理的车牌检测算法在林区中的应用

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林区的治安防护管理一直是人们所欠缺关注的问题,林区作案、林区动植物的盗伐都透露出林区治安防护管理的短板.本文致力于机器视觉在林区的应用,为加强林区的防盗伐能力提出一种融合图像去雾处理的车牌检测算法,该方法采用限定对比度自适应直方图均衡化的技术去除大雾天、雨雪天等图像模糊的干扰,结合车牌的颜色、长宽比形态等特征对雾雨雪天气下的车牌进行检测.该方法相比普通车牌检测方法的效果有较大提升,雾雨雪天气环境下检测车牌的准确率可以达到88.00％,而普通车牌检测方法达到的准确率仅为82.67％.初步证明了本文提出的算法在林区雾雨雪天气下应用的可行性.

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来源
《森林工程》 |2021年第4期|94-101|共8页
作者
丁键; 朱洪前; 任会; 李丹; 杨国;
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作者单位

中南林业科技大学材料科学与工程学院长沙410004;

中南林业科技大学材料科学与工程学院长沙410004;

中南林业科技大学材料科学与工程学院长沙410004;

中南林业科技大学材料科学与工程学院长沙410004;

中南林业科技大学材料科学与工程学院长沙410004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
林区防护; 限定对比度自适应直方图均衡化; 车牌检测; 去雾处理; 复杂天气环境;

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