黄麻纤维毡吸声特性及其在汽车上的应用

周文璐; 林萍; 徐晓美; 谢宇

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黄麻纤维毡吸声特性及其在汽车上的应用

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由于植物纤维材料中的纤维直径不均匀,因此应用传统经验模型预测其吸声系数存在一定的局限性.而考虑了多孔材料微观结构和吸声系数之间关系的唯象模型,在精确辨识其非声学参数的前提下,可以获得较高的植物纤维材料吸声系数预测精度.以黄麻纤维毡为研究对象,基于阻抗管试验测得的吸声系数,运用粒子群优化算法辨识唯象模型的非声学参数,从而构建了黄麻纤维毡的吸声模型,并基于此模型开展了黄麻纤维毡的吸声特性及其在汽车上的应用研究.结果表明:黄麻纤维毡在高频范围内具有较好的吸声性能,其最大吸声系数可达0.82;基于粒子群优化算法辨识参数所建立的Johnson-Champoux-Allard吸声模型能较好地描述黄麻纤维毡的吸声性能;黄麻纤维毡的吸声系数受孔隙率、黏性特征长度和热特征长度的影响相对较小,其随厚度和流阻率的增大而增大,且吸声系数峰值所对应的频率随曲折因子的增大而向低频区域移动;黄麻纤维毡具有比车用传统毛毡类材料更好的吸声特性,可望替代车用传统毛毡,成为绿色环保的车用吸声材料.

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来源
《林业科技开发》 |2021年第3期|113-119|共7页
作者
周文璐; 林萍; 徐晓美; 谢宇;
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作者单位

南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037;

南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037;

南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037;

南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类声的吸收与衰减;
关键词
吸声特性; 黄麻纤维; Johnson-Champoux-Allard模型; 参数辨识; 粒子群优化算法;

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