一种神经网络与小波变换相结合的数字水印模型

齐斐; 彭佳佳; 杨馥榕

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一种神经网络与小波变换相结合的数字水印模型

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基于神经网络和小波变换，提出了一种新的数字图像水印算法。首先利用随机函数生成一组随机信息，以这组随机信息作为网络的输入，以真实水印信息作为输出来训练网络。然后把随机信息嵌入到一副图像的小波分解的系数当中。最后采用嵌入过程的逆过程提取随机信息，把它作为训练好的网络的输入，得到相应的输出即恢复出来的真实水印信息。

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来源
《甘肃科技》 |2015年第10期|7-9|共3页
作者
齐斐; 彭佳佳; 杨馥榕;
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作者单位

陇东学院;

甘肃庆阳 745000;

武汉理工大学出版社;

湖北武汉 430070;

陇东学院;

甘肃庆阳 745000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 数字水印; 随机信息; 小波变换;

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