一种基于不变特征的图像识别算法研究

武克南; 王丽萍

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深入研究了图象的不变特征,并建立了一种基于图像不变特征的目标识别算法.算法首先提取目标的SIFT特征向量,并建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征点的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位.实验证明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形,算法都能够稳定的识别出目标.

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来源
《甘肃科技》 |2009年第9期|52-5519|共5页
作者
武克南; 王丽萍;
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作者单位

解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031;

解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.02;
关键词
目标识别; SIFT; BBF; 最小二乘法;

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