主成分分析在居民消费价格分类指数中的应用

汪红艳; 刘振忠; 李维屿

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主成分分析在居民消费价格分类指数中的应用

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在进行消费结构变动的分析时,由于指标多且指标体系中各指标之间存在着多重共线性,这是影响模型稳定的重要因素,使所得的模型中出现了不符合经济学原理的现象.为此采用主成分分析来消除这种多重共线性,建立主成分回归模型.运用主成分回归分析方法,建立了关于我国居民消费价格指数变动的主成分回归模型,消除了多重共线性,使模型达到了很高的拟合优度,体现了主成分分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.

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来源
《甘肃科技》 |2008年第9期|63-65|共3页
作者
汪红艳; 刘振忠; 李维屿;
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作者单位

黑龙江八一农垦大学,文理学院,黑龙江,大庆,163319;

黑龙江八一农垦大学,文理学院,黑龙江,大庆,163319;

黑龙江八一农垦大学,文理学院,黑龙江,大庆,163319;

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正文语种 chi
中图分类土地管理、规划及利用;
关键词
主成分分析; 消费价格; 指数;

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