基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究

刘祖涵; 周佐芳

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基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究

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以江西省寻乌县为研究靶区,运用随机森林算法(Random Forest,RF)提取了研究区不透水面的遥感信息,分析了不透水面与温度的长程互相关性,结果表明二者在F2(s)与s的双对数曲线存在三个无标度区间,且存在两个分界点,反映了二者之间的年代际长程相关性.研究结果以期为城市地表覆盖变化及其气候效应分析提供新的视角和思路.

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来源
《甘肃科技》 |2019年第7期|61-63|共3页
作者
刘祖涵; 周佐芳;
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作者单位

南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 江西南昌 330099;

江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室, 江西南昌 330022;

University of Cincinnati Department of Geography, Cincinnati, Ohio, 45221-0131 USA;

南昌工程学院水利与生态工程学院,江西南昌 330099;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气遥感;
关键词
DCCA; 不透水面; 长程互相关性; 随机森林算法;

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