基于位场梯度数据的方向总水平导数的均衡边界识别方法

黄松

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基于位场梯度数据的方向总水平导数的均衡边界识别方法

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边界识别在位场数据解释中具有重要的作用,目前一些传统的边界识别方法往往存在不能同时描绘不同埋深的地质体的边界信息和因正负异常同时存在而引起额外的错误边界的缺点.针对以上问题,本文利用多分量的位场张量梯度数据,提出基于方向总水平导数的新的均衡边界识别方法.通过理论模型试验,证明新方法相比传统的边界识别方法具有更好的边界识别效果,能在不引入错误边界信息的前提下更加清晰收敛的提取各个地质体的边界信息.

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来源
《甘肃科技》 |2020年第11期|44-45|共2页
作者
黄松;
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作者单位

东华理工大学江西南昌 330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地球物理勘探;
关键词
方向总水平导数; 边界识别; 均衡;

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