用热影响参数对热力站日供热量预测的影响

吴玉利; 李锐; 王嘉明; 董妍

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用热影响参数对热力站日供热量预测的影响

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将室外温度、历史供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型作为用热影响参数(室外温度分为日最大值、日最小值、日平均值,历史供热量分为前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量,日期类型分为工作日、节假日),构建8组用热影响参数组合,采用BP神经网络建立热力站日供热量预测模型1~8。将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、相对误差绝对值(ARE)作为指标,评价预测模型的可靠性、稳定性以及预测结果的可信程度。预测模型7(用热影响参数为室外温度日最大值、室外温度日最小值、前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型)的可靠性、稳定性最好,预测结果的可信程度最高。加入日期类型可提高预测模型的可靠性、稳定性。

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来源
《煤气与热力》 |2022年第5期|10-13|共4页
作者
吴玉利; 李锐; 王嘉明; 董妍;
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作者单位

北京建筑大学环境与能源工程学院;

北京市热力集团有限责任公司;

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正文语种 chi
中图分类热力管网;
关键词
热力站; 日供热量; 预测; 用热影响参数;

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