基于POI数据的特大城市商业业态空间分布及影响因素差异研究——以广州为例

张小英; 巫细波; 吕沛颖

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基于POI数据的特大城市商业业态空间分布及影响因素差异研究——以广州为例

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选取广州为研究案例地,基于多类商业网点POI数据,利用空间核密度估计、DBSCAN聚类、负二项回归等方法探讨特大城市商业空间总体布局及细分业态的分布特征和影响因素差异。结果表明:1) 广州城市商业空间布局呈现中心城区高度集聚的多中心特点。2) 不同商业业态的空间集聚特征及核密度值均存在明显差异,其中专业店专卖店核密度值最大且呈现“多点集聚,分散分布”特征,购物中心核密度值较小且呈现“双核集聚,多点扩散”特征,商厦呈现“单核集聚,圈层扩散”特征,超市呈现“中心城区连片分布,外围区域分散分布”特征,便利店呈现“多点集聚,网络分布”特征,连锁便利店在主城区集聚分布,家居建材市场呈现近郊区集聚分布特征。3) 负二项回归模型估计结果表明人口规模对各商业业态的影响均显著为正;交通可达性对商业业态网点分布总体呈现正向影响,道路密度对大型超市、超市、购物中心、商厦、家居建材市场等商业业态分布表现为正向影响,地铁站点对购物中心、商厦等商业业态分布呈现正向影响;商务办公区与商业业态布局呈现显著正相关,住宅功能区与商业业态布局呈现负相关,住宅功能区与商业设施存在空间分离的趋势;区位因素仅与购物中心、商厦等商业业态存在显著负相关,表明广州购物中心、商厦分布存在朝外围区域集聚的趋势。

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来源
《地理科学研究》 |2021年第4期|392-408|共17页
作者
张小英; 巫细波; 吕沛颖;
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作者单位

广州市社会科学院;

广东广州;

香港中文大学;

香港沙田;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中国国内贸易经济;
关键词
商业业态; 空间布局; POI数据; 负二项回归模型; 广州;

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