多时相GF-1影像在农作物种植结构提取中的应用

袁站芳; 付瑜; 杨文军

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多时相GF-1影像在农作物种植结构提取中的应用

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农作物种植结构提取是精细化农业遥感的主要研究方向之一,对于估算农作物产量、优化农业生产布局具有显著意义,是政府相关部门制定各项农业政策的重要参考依据。本文选择黑龙江省重要的粮食主产地讷河市为实验区域,利用2017年多期高分一号卫星影像,采用面向对象分类方法,基于不同农作物物候信息、光谱信息及特征参数的差异,提取水稻、玉米、大豆、马铃薯等主要作物种植结构,总体精度为89.87%,卡帕系数为0.87。

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来源
《测绘与空间地理信息》 |2020年第s01期|120-122|共3页
作者
袁站芳; 付瑜; 杨文军;
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作者单位

黑龙江地理信息工程院;

黑龙江哈尔滨150081;

自然资源部第四地形测量队;

黑龙江哈尔滨150025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
农作物种植结构; 面向对象; 多时相; 高分一号;

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