融合主题语义特征的高分辨率遥感影像建筑物自动化识别

刘仕川

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建筑物提取是高分辨率遥感影像解译领域的一项重要工作,由于遥感技术的宏观性、实时性和周期性特点,基于遥感影像的建筑物识别对于城市管理与国土规划等领域具有非常大的应用潜力。本文介绍了一种基于影像主题语义特征建模的高分辨率遥感影像建筑物提取方法并通过具体的影像场景加以实践应用,该方法首先对影像进行对象级的分割,然后利用LDA模型对分割影像提取语义特征,最后使用SVM分类器综合光谱-空间-语义特征开展建筑物提取。实验表明,该方法能实现较高的建筑物提取精度。

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来源
《测绘与空间地理信息》 |2022年第2期|135-138|共4页
作者
刘仕川;
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作者单位

西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室;

西南交通大学地球科学与环境工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
高分辨率遥感影像; 主题模型; 语义特征; 建筑物提取;

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