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三维激光扫描建筑物变形信息提取方法研究

         
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随着现代化测绘技术的发展,三维激光扫描技术在变形监测中的应用愈加广泛,以三维点云数据为基础,提取变形信息,能够方便直观地获取建筑物的变形姿态。本文分别从点、线、平面、曲面提取建筑物变形信息,针对传统平面和曲面拟合算法的抗噪性较弱的弊端,基于RANASAC算法,提出建筑物平面和曲面优化拟合算法,设计实验对优化算法的抗干扰性和准确性进行充分验证,结果表明:在存有较多异常噪点的点云数据中,优化拟合算法能够较好地识别噪点数据,抗干扰性较强。

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