车载导航系统的高精度定位算法

马海波; 李少杰; 黄跃峰; 滕寿威

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车载导航系统的高精度定位算法

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提出了一种基于联合卡尔曼滤波理论和地图匹配技术的高精度车载导航系统定位方法。该方法一方面对联合卡尔曼滤波器的结构进行简化,简化后的联合滤波器能够较好地将全球定位系统(GPS)与航位推算系统(DR)获取的空间信息进行融合,不仅较大程度地减小滤波计算量,而且避免了子滤波器间误差的互相干扰,提高了空间定位精度。另一方面提出了根据行车方向与位置匹配行车道路的技术,该技术不仅具有较好的行车道路匹配效果,而且能够对各种行车异常情况进行处理。实验证明,本文提出的方法能够较好地满足车载导航系统对空间定位方法实时性及高精度的要求。

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来源
《时空信息学报》 |2010年第1期|48-55|共8页
作者
马海波; 李少杰; 黄跃峰; 滕寿威;
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作者单位

北京超图软件股份有限公司导航事业部;

中国科学院地理科学与资源研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫星导航系统;
关键词
车载导航系统; 联合卡尔曼滤波; 信息融合; 地图匹配; GPS/DR;

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