基于POI权重与频率密度的上海城市功能区变化分析

马强; 王亮绪; 吴昊圆; 龚鑫; 李卓勋

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基于POI权重与频率密度的上海城市功能区变化分析

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城市功能区的动态监测可为城市空间结构分析、公共资源的配置以及城市规划提供决策支持。利用POI数据进行城市功能区的识别,多侧重于城市功能区研究单元的划分,很少涉及POI权重的定量分析和城市功能区的时空变化分析。本文以上海市为例,基于TF-IDF算法提出了一种POI赋权进行城市功能区识别与分析的方法:首先基于网格单元,利用TF-TDF算法计算POI权重,然后通过POI权重与频率密度计算,进行城市功能区的识别,建立城市功能区转移矩阵,进行城市功能区的时空变化分析。研究结果表明:基于公共认知度对各类POI赋权具有不一致性,利用TF-TDF算法计算POI权重克服了传统主观赋值法的过于主观性,对于城市功能区的判别更加精准;基于网格单元的城市功能区识别更加准确,从时间序列角度出发,城市功能区的扩散与演化更加直观;上海市2008—2018年,城市化水平较快,无数据区由51.00%下降到19.52%,工业功能区数量下降,商服和公共功能区数量大幅增加,与上海市实际状况相一致。通过研究可为城市发展规划和产业结构合理布局提供参考依据。

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来源
《时空信息学报》 |2021年第4期|16-22|共7页
作者
马强; 王亮绪; 吴昊圆; 龚鑫; 李卓勋;
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作者单位

上海师范大学环境与地理科学学院;

上海200234;

上海师范大学城市发展研究院;

上海200234;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类区域规划、城乡规划;
关键词
POI; TF-IDF算法; 城市功能区; 转移矩阵;

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