基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合研究

刘清才

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为优化航测内业遥感图像深度融合方法,提升图像融合效果,提出基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合算法。采用多维特征自适应MeanShift算法完成对航测内业遥感图像低频分量、高频分量特征的聚类与分割。针对分割获取的结果,将小波变换方法与HIS转换方法结合,获取基带数据与每个层次的子带数据。通过基带数据融合保护遥感图像光谱信息的完整性,通过子带数据融合优化遥感图像的分辨率,从而实现航测内业遥感图像的深度融合。研究结果显示:这一算法可优化航测内业遥感图像的深度融合效果,融合后的航测内业遥感图像信息量充分,纹理显著,目视效果与指标评价结果均优于其他方法,可作为航测内业遥感图像处理方法推广。

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来源
《时空信息学报》 |2022年第1期|104-108|共5页
作者
刘清才;
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作者单位

河南省地质矿产勘查开发局第四地质勘查院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP237;
关键词
自适应分割; 航测内业; 遥感图像; 深度融合; MEANSHIFT算法;

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