多因子影响下洱海流域NDVI时空变化规律探究

郑舒元; 李亚强; 董亚坤; 海燕; 王建雄

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多因子影响下洱海流域NDVI时空变化规律探究

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洱海流域地处云贵高原,植被变化趋势受多个因子影响。利用2010―2015年的Landsat TM/OLI影像,分别用BP神经网络及偏最小二乘拟合构建NDVI回归模型。结果表明:时间尺度上,洱海流域NDVI呈现傅里叶级数变化,先下降后升高的规律;空间尺度上,洱海流域西部与东北部植被整体改善,中部及南部地区植被退化较为严重;通过主成分分析法可知气温、海平面气压、紫外强度与短波辐射对NDVI变化影响较大;BP神经网络对洱海流域NDVI变化拟合效果较好,结果基本符合洱海流域NDVI变化规律;偏最小二乘模型对洱海流域NDVI值拟合效果较差。

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来源
《时空信息学报》 |2022年第2期|83-89|共8页
作者
郑舒元; 李亚强; 董亚坤; 海燕; 王建雄;
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作者单位

云南农业大学水利学院;

云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;
关键词
洱海流域; 归一化植被指数; 一元线性回归; BP神经网络; 偏最小二乘;

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